Programmi di INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA

L’intelligenza artificiale generativa (IA generativa) è una branchia dell’AI specializzata nella creazione di contenuti originali come testo, immagini, video, audio e codice in risposta a input umani chiamati prompt.

Si basa su modelli di machine learning addestrati su enormi dataset per identificare schemi e generare output che replicano le caratteristiche dei dati di addestramento1 5 7.

Funzionamento
Utilizza foundation model, ovvero modelli pre-addestrati su grandi volumi di dati (testi, immagini, ecc.) capaci di apprendere la distribuzione statistica delle informazioni.

Questi modelli, spesso basati su architetture di deep learning, generano nuovi contenuti prevedendo l’elemento successivo in una sequenza (parole, pixel, note)1 6 8.

Applicazioni principali
– Generazione testuale: chatbot come ChatGPT (GPT-4) e Claude2 5
– Creazione immagini: DALL-E 3, Midjourney e Stable Diffusion1 2
– Sintesi multimediale: produzione di musica, video e modelli 3D4 8
– Supporto alla programmazione: generazione e debugging di codice7 8

Modelli e tecnologie chiave
I large language model (LLM) come GPT-4 e Claude rappresentano l’avanguardia nel campo testuale, mentre soluzioni open-source come Dolly 2.0 e Llama di Meta offrono alternative accessibili2 5. Per le immagini, modelli come Stable Diffusion operano attraverso reti neurali specializzate nella sintesi visiva2 7.

Impatto e prospettive
Secondo analisi McKinsey e Gartner, oltre un terzo delle aziende utilizza già IA generativa, con previsioni di superare l’80% di adozione entro il 20265. Le principali sfide includono la gestione di bias nei dati e il rischio di disinformazione, bilanciati da opportunità nell’automazione di processi creativi e nella ricerca scientifica5 7.

Privacy e contenuti

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